来自品牌的 8 个机器学习示例激励数字营销人员 加纳电话号码

机器学习风靡一时,但作为数字营销策略的一部分,它在实践中的实际表现如何?如果您使用的网站根据以前的购买情况推荐产品,那么您就遇到过机器学习策略。机器学习是人工智能 (AI) 的一个方面,它使用算法来完成特定任务,例如产品推荐。它可以为数字营销人员实现多种功能,包括: 个性化。预测目标。客户细分。终身价值建模。客户旅程优化。智能出价。聊天机器人。机器学习已经在数字营销领域多年了。事实上,每当您使用搜索引擎时,您都在使用机器学习。虽然对于大多数人来说仍然是一种新策略,

机器学习已经在数字营销领域多年了

但许多企业已经开始将这项技术应用到他们的营销活动中。加纳电话号码 以下是数字营销中机器学习的八个示例。 1. Chase 2019 年,银行业巨头 Chase Bank 与 Persado 合作,为其广告系列制作营销文案。他们向这家 AI 公司提出挑战,要求其生成能够产生更多点击的副本——他们做到了。加纳电话号码 机器学习生成的副本示例如下: 人工副本:“无纸化并赚取 5 美元现金返还”。机器生成的副本:“限时优惠:当您无纸化时,我们将奖励您 5 美元的现金返还。”结果:AI 文案产生的点击量几乎翻了一番。

为其广告系列制作营销文案

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人工副本:通过“查看”按钮“从您家中的资产中获取现金”。机器生成的副本:“这是真的——您可以通过快速“点击申请”从您家中的资产中解锁现金。结果:人工智能副本每周吸引 47 名申请人,而人工副本每周吸引 25 名申请人。人类副本:“快点,12 月 31 日结束,在百货商店、批发俱乐部赚取 5% 的现金返还。”机器生成的副本:“关于您的卡:5% 的现金返还正在等着您” 结果:AI 副本生成的唯一点击次数接近五倍。虽然机器生成的文案可能在客户中表现更好,但重要的是要记住它与人类文案人员一起为其提供创意很重要。

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