如果没有强大的内容

所以我们开始寻找几种方法来从我们拥有的数据中学习一些有趣的见解。有些失败了,有些没有定论,最终我们找到了一种方法,可以在大规模的主题识别方面产生相关且一致的结果。 我们的平台已经学会了如何确定内容是关于什么以及它与另一个内容的相似程度。 第三步:内容智能 将大量内容分组为有凝聚力的主题是向前迈出的重要一步。这使我们可以执行以下操作: 找出什么是网站。例如,您的网站或竞争对手的网站。 发现与给定关键字相关的主题。

例如,我们可以找出上个月发表的 2500 篇标题包含“内容营销”的文章涵盖了哪些主题。 但我们并没有就此止步。 我们还通过 日本电话号码清单 其他指标丰富了我们关于内容及其属性的数据:性能指标(例如社交网络上的份额)或质量指标(例如字数或可读性)。通过将这些指标添加到引擎中,我们可以获得更有趣的见解: 各种主题的内容量和受欢迎程度。 不同网站之间关于多个主题的基准。

这些指标随时间的演变等等

从网页过滤到分析和理解网页内容 我们在这里:去年夏天,我们开始在内部测试我们开发的新技术的第一个原型。我们在秋季向一些客户展示了结果,现在正在运行试点项目以验证我们的想法的价值。 我们决定暂时将其作为一个新的独立产品,以便我们能够独立于平台的其他优势(尤其是其内容管理和发布功能)快速迭代和验证价值主张。

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我们将其称为 的 Hawkeye。 我们与 Hawkeye 的目标是提供可操作的数据和见解,使内容营销更可预测。没有人在真空中创造内容:随着信息量的增加,我们的内容总是难以吸引注意力。问题是,很难看到每个竞争网站或影响者在多个主题上做了什么——更不用说衡量它了。工作量太大了。通过利用人工智能,Hawkeye 监控、分析和理解来自整个网络的内容,以帮助营销人员创建更好的内容并衡量其影响。

以下是鹰眼已经可以提供的一些报告

分析一个主题: 与某个过滤器(例如:关键字)相关的主题列表,其中包含卷数(关于该主题已发布多少内容)和流行度(已共享多少次)。例如这里是一个主题列表,Hawkeye 发现所有在标题中提到“内容营销”的文章,用英文撰写并在过去 30 天内发表在: 这可以帮助确定我作为内容营销人员最有可能感兴趣的主题(数量少、受欢迎程度高,因为这意味着人们对它们感兴趣但不是餐具)。或者作为市场分析师,我可以用它来了解我可以关注的新趋势。

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